Docker - Kubernetes utilisation
Le groupe X/Stra organise cette formation avec le soutien financier du bureau de formation continue de l'Université de Strasbourg.
Cette formation est ouverte à toute personne en poste (ou cdd) Université (et établissement ayant une convention avec l'Unistra), en poste (ou cdd) CNRS, …
Date : du 28 au 29 mai 2019
Lieu :salle informatique pédagogique de l'UFR de Mathématiques et Informatique (T40 ou T20)
| Public : | Administrateur Système Développeur |
| Pré-requis : | Base d’administration système Linux Connaissance Docker |
| Objectifs : | Savoir déployer des applications sur une plateforme Kubernetes Etre capable de l’utiliser au quotidien pour gérer vos conteneurs en production Savoir déployer une application clusterisée |
| Contenu : | voir Plan de cours |
| Intervenant(s) : | Objectif Libre |
Les inscriptions se font auprès du bureau de formation continue de l'université : drh-formation [at] unistra.fr
Un formulaire d'inscription (avec avis motivé du responsable) est à compléter et à envoyer lors de votre demande d'inscription.
Le nombre de places pour cette session de formation est limité (travaux pratiques individuels sur un poste) : 12 places. N'hésitez pas à vous inscrire rapidement si vous êtes intéressé.
Trois sessions ont déjà été organisées :
- le 20 et 21 novembre 2018
- le 24 et 25 mai 2018
- le 25 et 26 septembre 2018
Plan de cours
Jour 1
- Présentation du projet Kubernetes
- Architecture
- Vue d’ensemble
- Intégration avec les plateformes sous-jacentes
- Les objets Kubernetes
- Objets de base
- Pods
- Services
- Volumes
- Les objets internes
- ReplicaSets
- Déploiements
- StatefulSets
- DaemonSets
- Jobs
- Premiers pas
- Accéder à l’interface web
- Installer et utiliser Kubectl
- Déployer un pod
- Créer un déploiement à partir d’un ficher YAML
Jour 2
- Utilisation de base
- Créer un volume persistant
- Créer un déploiement
- Exposer le déploiement via un service
- Exposer un service vers l’extérieur
- Bonnes pratiques
- Usages avances
- Déployer une application StateFul
- Programme un job
- Troubleshooting
- Accéder aux logs des conteneurs
- Techniques de debug